近日，临床技能中心自主研发的“基于大语言模型的病史采集自主训练与评价系统”已获得国家版权局软件著作权登记证书，并在校园网成功上线。该系统的上线，标志着临床技能中心在探索AI技术与医学教学深度融合方面迈出了重要一步。

2023年下半年以来，生成式AI的突破性进展为医学教育开启了新纪元。在此背景下，临床技能中心积极拥抱变革，探索AI技术与医学教学的深度融合，力求在教学信息化建设上实现突破。目前建成的“基于大语言模型的病史采集自主训练与评价系统”，正是这一前瞻性探索的创新体现，为医学教育的智能化转型提供了新的路径。该系统在后端集成了国产大语言模型API，构建了高度仿真的医患对话场景。通过大语言模型的支持，系统能基于预设的病例信息扮演“虚拟病人”，为学生提供沉浸式的病史采集训练环境。学生可以突破时空限制，随时随地通过校园网进行训练，在与“虚拟病人”的互动中提升临床思维和沟通技巧。系统还建立了自动评价与反馈机制，实现了对学生训练过程的实时分析和个性化指导。

临床技能中心始终坚持“以学生为中心”的理念，以学生的学习需求为导向，持续优化教学信息化体系。在教务处和网络中心的大力支持下，临床技能中心相继上线了临床技能自主训练预约系统、自主训练视频录制与评价系统等多个教学信息化系统，并在教学中得到广泛应用。2019年以来中心基于教学信息化的探索和实践获得广东省教学改革项目立项3项，撰写的教学研究论文在《中国医学教育技术》《中国高等医学教育》等多个医学教育杂志发表。其中，教学信息化实践案例《临床技能自主训练模式探索暨自主训练信息平台的开发应用实践》在全国医学教育发展中心主办的医学教育论坛（2023）获评为“最佳实践”奖。

在AI技术快速迭代的新时代，临床技能中心将继续探索人工智能与医学教学的创新融合，打造更智能、更高效的临床技能教学及培训体系，为培养新时代高素质医学人才贡献力量。